服务热线:0912-3510400
智慧矿山

人工智能赋能监管 人机协同守护安全

日期:2025-03-15 来源:中国应急管理报 责任编辑:朗朗

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,AI(人工智能)凭借极高的图文生成效率、强大的数据分析能力,正在以前所未有的态势融入我们的日常生活。

如何借助AI,做好应急管理工作?看看大家怎么说。

用AI赋能安全生产

 “做好安全生产工作要积极拥抱AI,这是提升安全生产治理能力和治理水平的有益探索。”中国安全生产科学研究院名誉院长、首席科学家张兴凯表示,AI可以助力规范执法,“如果执法文书与法律法规存在偏差,我们可以借助AI及时发现”。

AI在风险隐患分析、管道巡查、复杂区域救援等方面也能发挥积极作用。张兴凯表示,未来,可以由负有安全监管职责的部门提出集“宜人、安全、功能”为一体的需求,由相关企业研发AI产品。

中国矿业大学(北京)原副校长姜耀东认为,用AI赋能安全监管,可以提升安全性。

华为盘古大模型已在矿山监管中取得实效,特别是在多绳摩擦提升系统中,它解决了人工巡检精度低、实时性差的问题。在立井提升井底堆煤监测中,AI能根据堆煤情况分级预警,提醒员工及时清运,有效避免相关安全隐患。

在工业领域,通鼎互联智慧安监系统结合百度深度学习技术,实现对仪表、人员行为和着装的实时监控,并能够智能分析监控画面,一旦发现隐患或危险行为,可实时报警。“AI的应用不仅减少了用工成本,还提升了监管效率。”姜耀东说。

甘肃省工业和信息化厅副厅长黄宝荣表示,AI还能开展自动化巡检与应急处置,替代员工进入高危区域执行巡检任务。

以AI推动事前预防

根据企业用电情况,判断其是否违规生产,是应急管理部门打击违法违规行为的重要手段。民建广东省委会副主委姚建明认为,相关部门可利用AI对燃气设备设施运行等数据,以及涉企执法、事故隐患等情况进行分析,以发现潜在风险,推动公共安全治理从“亡羊补牢”向“未雨绸缪”转变。

西安交通大学公共政策与管理学院教授杜海峰表示,可以利用AI“学习”安全监管相关案例,总结规律,为预防同类事故提供决策支撑。“比如,利用AI构建数字孪生系统,让应急管理、安全监管具体工作变得‘数字化’,通过更真实的系统模拟孪生、总结分析隐患机理、风险原因、事故规律,将结果和现实发展变化进行动态比对,从而找到更恰当的解决办法,使应急管理、安全监管工作更‘智能’。”杜海峰指出。

“AI在灾害监测领域同样潜力巨大。”河南理工大学学术副校长金双根说,在地质灾害防治中,“北斗+AI”边坡监测系统可捕捉0.1毫米级的岩体位移,使预警响应时间缩短至3分钟以内;在防汛抗洪中,相关部门可通过AI分析实时水位、降水量等信息,预测洪水漫延路径和受灾范围,提前转移群众,调配应急资源……“面对森林草原火灾、气象灾害等,我们也能利用AI,打足预报预警的提前量,提升精准度。”金双根说。

科学规范使用AI

 “AI再先进,也只是一种工具。我们要规范、科学使用,趋其利、避其害。”张兴凯认为,现实的安全监管情况很复杂,而AI只能遵循设定的流程,因此我们还不能只靠AI来生成执法文书或提出整改建议,其提出的措施也未必适合企业。

隐患是动态的,风险是变化的,特别是针对新领域、新业态,AI可能缺乏足够的数据,导致判断不准或无法识别风险。“在安全生产这样人命关天的大事上,不可完全信奉AI。”张兴凯提醒,虽然AI有时很“准”,但安全生产复杂性、事故偶然性等因素决定我们必须依靠人的丰富经验、敏锐洞察力来作出决策。

杜海峰表示,安全监管人员要提升驾驭AI的能力,“若一味依赖AI,忽视自身的学习提升和实践总结,可能在面对复杂情况时手足无措”。他建议,相关人员要加强事故灾害风险研判,将一些规律性、特殊性质的内容提供给AI“学习”,并从技术层面改进AI,让其越来越“聪明”,成为防范风险、消除隐患的好帮手。

如何利用AI应对新型安全风险?姜耀东表示,要不断促使AI“学习”新的安全标准和风险特征,为避免AI变成“数据孤岛”,须统一系统间的数据格式,以实现跨领域数据整合和协同监管。

由于AI是基于互联网现有的内容来进行深度学习与内容生成的,若其获取的信息存在问题,生成的内容也会不准确,甚至会出现监控画面被伪造或数据被篡改的情况。“须确保AI的透明性和可解释性,避免因算法偏见或数据质量问题导致误判。”姜耀东强调。

对此,黄宝荣也建议,要提升算法精度,优化其可靠性,提高复杂场景下的识别准确率,降低误报漏报风险;明确人机协同边界,明确AI预警与人工处置的职责划分,例如异常情况监测可由AI负责,但高风险决策仍需由人工来确认。(罗地生)

友情连接