华电榆林风电一技术达国际先进水平

记者从陕西华电榆林新能源有限公司获悉，近日在华电陕西王渠则风电场落地应用的基于监测大数据挖掘的风电齿轮轴服役安全智能预警关键技术，顺利通过中国电力企业联合会权威成果鉴定。该技术整体达到国际先进水平，多项核心算法跻身国际领先行列。

风电机组齿轮箱是风机核心动力部件，内部齿轮轴更是决定机组安全稳定运行的关键构件。据行业数据统计，齿轮箱故障占风机整机故障总量近三成，齿轮断齿是高发故障类型。以往传统风电运维多采用事后抢修模式，不仅维修成本高，还极易造成电量损失与机组停机损耗。

为攻克行业运维痛点，项目团队深入研判故障根源，明确齿侧开裂是引发齿轮轴断裂失效的主要诱因，首次将齿侧开裂列为独立失效研判维度，搭建起国际领先的疲劳累积损伤评估模型。模型整合风机历史运行数据、高精度载荷仿真等多维数据源，可精准量化齿轮轴内部疲劳损伤程度，科学预判设备剩余使用寿命，彻底摒弃以往依靠经验判断的粗放式设备管理模式。

针对风电现场海量繁杂的振动监测数据，项目团队自主研发多维特征融合深度神经网络智能研判模型。该模型可自动筛除无效冗余数据，从复杂振动信号中精准甄别齿轮磨损、早期断齿等隐性故障特征，故障诊断准确率超80%，研判输出仅需1分钟，充分适配风电场实时监测运维需求。

依托系列核心算法，项目成功研发风电齿轮轴服役安全智能预警系统。系统可无缝对接风电场现有监控平台，实现齿轮轴设备全天候在线健康监测。一旦研判识别安全隐患，系统自动分级预警并同步推送精准检修方案，推动风电运维从被动抢修全面转向主动预判、前置管控。

目前，该项技术成果已在华电陕西王渠则风电场25台2兆瓦风机完成规模化试点应用，年均创造直接经济效益约1000万元，为新能源场站智慧设备运维树立了优秀实践样板。

陕西华电榆林新能源有限公司生产副总经理王军峰表示，此项技术成果为全国风电行业提供可复制、可推广的智能化预测性运维解决方案，有效提升风电机组设备运行可靠性，持续降低设备全生命周期运维成本，将有力推动风电产业高质量稳健发展。